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Desenvolvo software para problemas reais

Sou Jeremias Oliveira, desenvolvedor em Recife. Trabalho com APIs, dados, automação, cloud e interfaces, sempre tentando deixar o sistema simples de rodar, entender e manter.

Soluções no ar.

Além dos repositórios públicos, estes são projetos publicados e acessíveis hoje. Aqui o foco muda: menos vitrine de código, mais uso real, ajustes e leitura do que a solução precisa resolver.

Página inicial do Dom Menu com apresentação de cardápio digital para restaurantes.
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Dom Menu

Cardápio digital com vitrine pública, QR Code, categorias, produtos, carrinho e envio do pedido pelo WhatsApp. A solução foi pensada para restaurantes pequenos que precisam atualizar o menu sem depender de PDF ou arte nova a cada mudança.

  • Landing explica a oferta, planos de uso e exemplos de lojas.
  • Cardápios têm categorias, produtos, fotos, preços, horários e carrinho.
  • O pedido fecha pelo WhatsApp, que combina melhor com operações pequenas e médias.
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Página inicial do Pelada na Rede com identidade visual e botões para placar e sorteio de times.
Em produçãoLive site

Pelada na Rede

Ferramenta simples para organizar jogos de futebol amador. Hoje já tem landing e placar publicado; o sorteio de times aparece como próxima etapa. É um projeto menor, mas bom para mostrar cuidado com uso direto e interface sem fricção.

  • A página inicial já direciona para placar e sorteio de times.
  • O placar está publicado com controles rápidos de incremento e redução.
  • O sorteio aparece como próxima etapa em construção, sem esconder o estado real do produto.
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77repositórios públicos
122seguidores no GitHub
7+anos em tecnologia
2026conclusão prevista no CESAR School

Projetos públicos com histórias que não se repetem.

A seleção evita exercício repetido e mostra projetos que dizem coisas diferentes sobre mim: ambiente, dados, API, ML, visão computacional e fundamentos de rede.

Mais recentes

Projetos que representam melhor o momento atual.

Arquitetura visual com cloud, servidores, painéis de código e fluxo de IA multimodal.01
AI2025

Study Plus Project

Projeto de cloud em que precisei ligar várias partes que normalmente quebram separadas: backend, frontend, Supabase, chamada para LLM com imagem e ambientes de deploy.

  • Django
  • LLM
  • Supabase
  • Docker
  • ECS
Explore Project
Painéis escuros de análise de dados com gráficos, matriz de classificação e referência visual à saúde.02
Data2025

Classificação de Diabetes

Análise feita em notebook para comparar modelos de classificação usando um dataset público de diabetes, sem tratar acurácia como resposta única.

  • Jupyter
  • Python
  • Kaggle
  • Modelos de classificação
Explore Project
Pipeline de dados fluindo de uma fonte externa para banco de dados e dashboards analíticos.03
Data2024

Mohrar ETL

Um ETL simples e direto: buscar dados via Kaggle API, gravar no PostgreSQL e abrir espaço para análise no Metabase.

  • Python
  • PostgreSQL
  • Kaggle API
  • Docker
  • Metabase
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Fundamentos e estudos aplicados

Projetos mais antigos que ajudam a contar base técnica e evolução.

API backend conectada a regras de dieta, banco de dados e elementos visuais de alimentação saudável.04
Web2023

Health Diet API

API focada na lógica de um sistema de dietas saudáveis, com banco MySQL e um cenário de execução documentado.

  • Python
  • API
  • MySQL
  • Docker Compose
Explore Project
Interface de visão computacional detectando cachorro e gato em uma imagem enviada pelo usuário.05
AI2020

IMG Percent

Aplicação Django que recebe uma imagem, passa pelo YOLOv3/OpenCV e devolve uma resposta visual sobre cães, gatos e outros objetos detectados.

  • Django
  • OpenCV
  • YOLOv3
  • Bootstrap
Explore Project
Cliente e servidor Python conectados por pacotes JSON com perdas, erros e reenvios representados visualmente.06
Systems2023

Client Server

Cliente e servidor em Python para exercitar comunicação em um canal com perdas, erros, pacotes e mensagens duplicadas.

  • Python
  • JSON
  • Sockets
  • Protocolo
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My Journey

Gosto de trabalhar perto do problema: entender a regra, desenhar uma API que faça sentido, automatizar o que vira rotina e deixar o ambiente simples o bastante para outra pessoa rodar. Minha trajetória passa por FITec, Avantsoft e PickCells, com aprendizados diferentes em cada lugar: escrever software em time, lidar com problema ambíguo e transformar estudo em coisa executável.

Professional Experience

Atual

FITec

Hoje trabalho com desenvolvimento de software em um contexto de pesquisa e inovação, lidando com sistemas que pedem cuidado técnico e clareza na implementação.

Experiência anterior

Avantsoft

Atuei em projetos de software onde o ritmo era sair da demanda para uma entrega funcional, mantendo atenção em manutenção e comunicação com o time.

Experiência anterior

PickCells

Foi uma experiência importante para aproximar aplicações web de visão computacional, especialmente no cuidado com entrada de imagem, processamento e retorno para o usuário.

Technical Toolkit

Frontend

ReactNext.jsTypeScriptTailwind CSSVercel

Backend

PythonDjangoDjango REST FrameworkFastAPIREST APIs

Dados e IA

Machine LearningJupyterKaggleOpenCVYOLOv3LLM Integration

Banco e Storage

PostgreSQLMySQLSQLitePostGISS3-compatible storageSupabase

Infra e Deploy

DockerDocker ComposeGitHub ActionsAWS ECSAWS EKSTerraformRailway

Mobile, Testes e Observabilidade

FlutterDartPytestPlaywrightSentryVercel Analytics

Me chama pelo LinkedIn com contexto do problema.

Para oportunidades, projetos ou conversas técnicas, prefiro um contexto direto: qual problema existe, o que já foi tentado e onde você quer chegar.